Lenovo ThinkStation PGX 128 GB RAM 1 TB SSD

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Lenovo ThinkStation PGX, Mini-PC, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128GB, 1 TB NVMe SSD, NVIDIA DGX OS Die Lenovo ThinkStation PGX ist eine kompakte KI-Workstation mit NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128 GB Unified System Memory und 1 TB NVMe-SSD. CPU und NVIDIA Blackwell GPU sind für lokale KI-Entwicklung, Machine Learning, Inferenz und datenintensive Entwicklungsworkflows ausgelegt. NVIDIA DGX OS sowie leistungsfähige Netzwerkverbindungen schaffen eine spezialisierte Plattform für Entwickler, Data Scientists und Forschungsumgebungen. Highlights NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20-Core Arm CPU aus 10 Cortex-X925- und 10 Cortex-A725-Kernen NVIDIA Blackwell GPU mit CUDA Cores, Tensor Cores der 5. Generation und RT Cores der 4. Generation Bis zu 1 PFLOP KI-Rechenleistung bei FP4-Präzision mit Sparsity 128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 256-Bit-Speicherbus und 273 GB/s Bandbreite 1 TB M.2-2242-NVMe-SSD mit PCIe-4.0-x4-Anbindung und Opal 2.0 10-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7 und NVIDIA ConnectX-7 für lokale und vernetzte KI-Workflows Technische Details System und Formfaktor Produkttyp: KI-Workstation Formfaktor: kompakter Desktop-PC Abmessungen: 150 × 150 × 50,5 mm Gewicht: 1,2 kg Prozessor und KI-Leistung Rechenplattform: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip CPU: 20-Core Arm CPU CPU-Konfiguration: 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725 KI-Leistung: bis zu 1 PFLOP bei FP4-Präzision mit Sparsity Einzelsystem-Modellgröße: KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern Arbeitsspeicher Kapazität: 128 GB Speichertyp: LPDDR5X Speicherarchitektur: Unified System Memory Speicherbus: 256 Bit Speicherbandbreite: 273 GB/s Massenspeicher Kapazität: 1 TB Formfaktor: M.2 2242 Schnittstelle: PCIe 4.0 x4 NVMe Datenträgersicherheit: Opal 2.0 Grafik Grafik: NVIDIA Blackwell Architektur, in den NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip integriert CUDA Cores: NVIDIA Blackwell Generation Tensor Cores: 5. Generation RT Cores: 4. Generation Video-Engine: dedizierter NVENC-Encoder und NVDEC-Decoder Anschlüsse und Konnektivität USB-C Stromversorgung: 1 × USB-C mit USB 20 Gbit/s, USB Power Delivery 3.1 Eingang und DisplayPort 2.1 USB-C: 3 × USB-C mit USB4 20 Gbit/s und DisplayPort 2.1 HDMI: 1 × HDMI Ethernet: 1 × RJ-45 mit 10 Gigabit Ethernet Systemvernetzung: 2 × QSFP mit jeweils 200 Gbit/s zur Verbindung zweier geeigneter Lenovo ThinkStation PGX Systeme Netzwerk und Funk Netzwerkcontroller: NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC LAN: 10 Gigabit Ethernet WLAN: Wi-Fi 7, 802.11be Bluetooth: Bluetooth 5.3 Audio Audioausgabe: HDMI Mehrkanal-Audio Stromversorgung Netzteil: externer 240-W-Adapter Betriebssystem Betriebssystem: NVIDIA DGX OS Garantie und Service Basisgarantie: 1 Jahr Vor-Ort-Service Enthaltenes Upgrade: 1 Jahr Premier Support Upgrade vom 1-jährigen Vor-Ort-Service Passendes Zubehör 4K-Monitor: erweitert Entwicklungsumgebungen, Modell-Monitoring und Datenvisualisierung um eine hochauflösende Arbeitsfläche; für die direkte Bildausgabe steht unter anderem HDMI zur Verfügung. Tastatur-Maus-Set: ergänzt die kompakte KI-Workstation zu einem vollständigen Desktop-Arbeitsplatz; Anschlussart und gegebenenfalls erforderliche Adapter sollten vor der Auswahl geprüft werden. Empfohlene Services Garantieabwicklung: HEINZSOFT unterstützt als autorisierter Lenovo Service Provider bei der Abwicklung von Garantie- und Reparaturfällen. Fehleranalyse und Kostenvoranschlag: ermöglicht die technische Untersuchung bei Hardwareproblemen und eine darauf basierende Einschätzung weiterer Reparaturschritte. Häufige Fragen zur Lenovo ThinkStation PGX Für welche Aufgaben ist die Lenovo ThinkStation PGX ausgelegt? Die Plattform ist speziell für lokale KI-Entwicklung und -Bereitstellung konzipiert. Typische Einsatzbereiche sind Machine Learning, generative KI, Inferenz, Modellprototyping, Datenanalyse und Forschungsprojekte. Wie funktioniert der 128-GB-Arbeitsspeicher? Die 128 GB LPDDR5X sind als Unified System Memory ausgeführt. CPU und NVIDIA Blackwell GPU greifen damit auf einen gemeinsamen Speicherbereich mit 256-Bit-Bus und 273 GB/s Speicherbandbreite zu. Welche Größe von KI-Modellen kann ein einzelnes System verarbeiten? Lenovo spezifiziert die Plattform für KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern. Die tatsächlich nutzbare Modellgröße und Verarbeitungsgeschwindigkeit hängen zusätzlich von Modellarchitektur, Quantisierung, Software und jeweiligem Workflow ab. Können zwei Systeme miteinander verbunden werden? Ja. Zwei Lenovo ThinkStation PGX Systeme können über die integrierten NVIDIA ConnectX-7 Schnittstellen gekoppelt werden. Lenovo nennt für ein solches Zwei-System-Setup die Verarbeitung von Modellen mit bis zu 405 Milliarden Parametern. Welches Betriebssystem ist installiert? Die konkrete Konfiguration wird mit NVIDIA DGX OS bereitgestellt. Damit ist das System auf die NVIDIA-KI-Plattform und entsprechende Entwicklungsworkflows ausgerichtet. Welche Netzwerkverbindungen stehen für große Datenmengen zur Verfügung? Neben Wi-Fi 7 verfügt das System über 10-Gigabit-Ethernet sowie NVIDIA ConnectX-7 mit zwei QSFP-Schnittstellen von jeweils 200 Gbit/s für die direkte Kopplung geeigneter Lenovo ThinkStation PGX Systeme. Kompakte KI-Workstation für lokale Modellentwicklung Unified Memory für große KI-Workloads Der gemeinsame 128-GB-Speicher schafft eine einheitliche Speicherbasis für Arm CPU und NVIDIA Blackwell GPU. Das ist insbesondere bei lokalen KI-Workflows relevant, deren Modelle und Daten einen großen gemeinsam nutzbaren Speicherbereich benötigen. Entwicklung direkt am Arbeitsplatz Mit nur 150 × 150 × 50,5 mm lässt sich die Rechenplattform unmittelbar am Entwicklungs-, Forschungs- oder Datenanalysearbeitsplatz betreiben. NVIDIA DGX OS und die spezialisierte NVIDIA GB10 Plattform konzentrieren die Ausstattung auf lokale KI-Prototypen, Inferenz und experimentelle Modellarbeit. Vom Einzelplatz zum gekoppelten KI-System 10GbE und NVIDIA ConnectX-7 stellen schnelle Datenwege für professionelle Entwicklungsumgebungen bereit. Bei höheren Modellanforderungen ermöglicht die vorgesehene Kopplung zweier Lenovo ThinkStation PGX Systeme eine skalierbare Erweiterung des lokalen KI-Arbeitsplatzes. EAN: 0199274974237 Hersteller-ArtNr.: 30KL0002GF Hersteller: Lenovo[TAB:Produktsicherheit] Informationen zur Produktsicherheit Hersteller Name: Lenovo (Deutschland) GmbH Adresse: Meitnerstr. 9, 70563 Stuttgart, Germany Tel: 071165690807 E-Mail: [email protected] Produktkennzeichen

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NVIDIA Grace Blackwell GB10 / 128 GB LPDDR5x RAM | 1000 GB M.2 SSD / NVIDIA GB10 Blackwell GPU (iGPU) ( shared ) / Workstation ( Ultra Small Form Faktor ) / WiFi 7 (802.11be) | Bluetooth 5.3 / HDMI 1x / USB 3.2 - 5Gb/s | 4x USB Typ-C / NVIDIA DGX OS

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NVIDIA Grace Blackwell GB10 / 128 GB LPDDR5x RAM | 1000 GB M.2 SSD / NVIDIA GB10 Blackwell GPU (iGPU) ( shared ) / Workstation ( Ultra Small Form Faktor ) / WiFi 7 (802.11be) | Bluetooth 5.3 / HDMI 1x / USB 3.2 - 5Gb/s | 4x USB Typ-C / NVIDIA DGX OS

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Lenovo ThinkStation PGX, Mini-PC, NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128GB, 1 TB NVMe SSD, NVIDIA DGX OSDie Lenovo ThinkStation PGX ist eine kompakte KI-Workstation mit NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 128 GB Unified System Memory und 1 TB NVMe-SSD. CPU und NVIDIA Blackwell GPU sind für lokale KI-Entwicklung, Machine Learning, Inferenz und datenintensive Entwicklungsworkflows ausgelegt. NVIDIA DGX OS sowie leistungsfähige Netzwerkverbindungen schaffen eine spezialisierte Plattform für Entwickler, Data Scientists und Forschungsumgebungen.HighlightsNVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip mit 20-Core Arm CPU aus 10 Cortex-X925- und 10 Cortex-A725-KernenNVIDIA Blackwell GPU mit CUDA Cores, Tensor Cores der 5. Generation und RT Cores der 4. GenerationBis zu 1 PFLOP KI-Rechenleistung bei FP4-Präzision mit Sparsity128 GB LPDDR5X Unified System Memory mit 256-Bit-Speicherbus und 273 GB/s Bandbreite1 TB M.2-2242-NVMe-SSD mit PCIe-4.0-x4-Anbindung und Opal 2.010-Gigabit-Ethernet, Wi-Fi 7 und NVIDIA ConnectX-7 für lokale und vernetzte KI-Workflows Technische DetailsSystem und FormfaktorProdukttyp: KI-WorkstationFormfaktor: kompakter Desktop-PCAbmessungen: 150 × 150 × 50,5 mmGewicht: 1,2 kgProzessor und KI-LeistungRechenplattform: NVIDIA GB10 Grace Blackwell SuperchipCPU: 20-Core Arm CPUCPU-Konfiguration: 10 × Cortex-X925 und 10 × Cortex-A725KI-Leistung: bis zu 1 PFLOP bei FP4-Präzision mit SparsityEinzelsystem-Modellgröße: KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden ParameternArbeitsspeicherKapazität: 128 GBSpeichertyp: LPDDR5XSpeicherarchitektur: Unified System MemorySpeicherbus: 256 BitSpeicherbandbreite: 273 GB/sMassenspeicherKapazität: 1 TBFormfaktor: M.2 2242Schnittstelle: PCIe 4.0 x4 NVMeDatenträgersicherheit: Opal 2.0GrafikGrafik: NVIDIA Blackwell Architektur, in den NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip integriertCUDA Cores: NVIDIA Blackwell GenerationTensor Cores: 5. GenerationRT Cores: 4. GenerationVideo-Engine: dedizierter NVENC-Encoder und NVDEC-DecoderAnschlüsse und KonnektivitätUSB-C Stromversorgung: 1 × USB-C mit USB 20 Gbit/s, USB Power 3.1 Eingang und DisplayPort 2.1USB-C: 3 × USB-C mit USB4 20 Gbit/s und DisplayPort 2.1HDMI: 1 × HDMIEthernet: 1 × RJ-45 mit 10 Gigabit EthernetSystemvernetzung: 2 × QSFP mit jeweils 200 Gbit/s zur Verbindung zweier geeigneter Lenovo ThinkStation PGX SystemeNetzwerk und FunkNetzwerkcontroller: NVIDIA ConnectX-7 Smart NICLAN: 10 Gigabit EthernetWLAN: Wi-Fi 7, 802.11beBluetooth: Bluetooth 5.3AudioAudioausgabe: HDMI Mehrkanal-AudioStromversorgungNetzteil: externer 240-W-AdapterBetriebssystemBetriebssystem: NVIDIA DGX OSEnthaltenes Upgrade: 1 Jahr Premier Support Upgrade vom 1-jährigen Vor-Ort-Service Passendes Zubehör4K-Monitor: erweitert Entwicklungsumgebungen, Modell-Monitoring und Datenvisualisierung um eine hochauflösende Arbeitsfläche; für die direkte Bildausgabe steht unter anderem HDMI zur Verfügung.Tastatur-Maus-Set: ergänzt die kompakte KI-Workstation zu einem vollständigen Desktop-Arbeitsplatz; Anschlussart und gegebenenfalls erforderliche Adapter sollten vor der Auswahl geprüft werden. Empfohlene ServicesFehleranalyse und : ermöglicht die technische Untersuchung bei Hardwareproblemen und eine darauf basierende Einschätzung weiterer Reparaturschritte. Häufige Fragen zur Lenovo ThinkStation PGXFür welche Aufgaben ist die Lenovo ThinkStation PGX ausgelegt?Die Plattform ist speziell für lokale KI-Entwicklung und -Bereitstellung konzipiert. Typische Einsatzbereiche sind Machine Learning, generative KI, Inferenz, Modellprototyping, Datenanalyse und Forschungsprojekte.Wie funktioniert der 128-GB-Arbeitsspeicher?Die 128 GB LPDDR5X sind als Unified System Memory ausgeführt. CPU und NVIDIA Blackwell GPU greifen damit auf einen gemeinsamen Speicherbereich mit 256-Bit-Bus und 273 GB/s Speicherbandbreite zu.Welche Größe von KI-Modellen kann ein einzelnes System verarbeiten?Lenovo spezifiziert die Plattform für KI-Modelle mit bis zu 200 Milliarden Parametern. Die tatsächlich nutzbare Modellgröße und Verar